L’utilizzo dei big data e dell’IA per una migliore qualità della regolamentazione

di Federico Galli e Giovanni Sartor

SOMMARIO: 1. Introduzione: l’obiettivo della better regulation. – 2. Un nuovo paradigma per la better regulation: i big data e l’IA. – 3. Raccolta dei dati: costi e limiti. – 4. L’analisi e l’uso dei dati attraverso l’IA per la pianificazione delle leggi. – 5. Dati e modelli per il monitoraggio e la valutazione della regolazione. – 6. La necessità di un’etica dei dati per il settore pubblico. – 7. Conclusione.

This paper analyses the prospects of using big data and artificial intelligence (AI) technologies to improve legislation (better regulation), in particular by means of impact assessment. After a brief background on the topic of better regulation, the new paradigm based on big data and AI will be investigated. The three phases of the data-centred regulation cycle will be tackled in succession, namely, (1) data collection and creation, (2) ex-ante impact analysis for policy planning and regulation design, and (3) ex-post monitoring and evaluation. Finally, the challenges for an acceptable use of AI and big data will be explored, focusing on the need to conform public action to a legal-ethical framework for data management and use.